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<title>ECharts v3.5 发布：新增日历坐标系、坐标轴指示器；同时统计扩展 v1.0 发布 </title>
<meta name="description" content="在 ECharts 新发布的 3.5 版本中，新增了日历坐标系，增强了坐标轴指示器。同时，ECharts 统计扩展 1.0 版本发布了。日历坐标系用于在日历中绘制图表，坐标轴指示器方便用户观察数据内容，统计扩展是一个专门用来进行数据分析的工具。">
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  <article class="hentry">
    <header class="header-title">
      <div class="header-title-wrap">
        <h1 class="entry-title">ECharts v3.5 发布：新增日历坐标系、坐标轴指示器；同时统计扩展 v1.0 发布</h1>
        <h2><span class="entry-date date published"><time datetime="2017-03-23T00:00:00+08:00">2017-03-23</time></span></h2>
        
      </div><!-- /.header-title-wrap -->
    </header>
    <div class="entry-content">
      <p>在 ECharts 新发布的 <a href="https://github.com/ecomfe/echarts/releases/tag/3.5.0">3.5 版本</a>中，新增了日历坐标系，增强了坐标轴指示器。同时，<a href="https://github.com/ecomfe/echarts-stat">ECharts 统计扩展</a> 1.0 版本发布了。日历坐标系用于在日历中绘制图表，坐标轴指示器方便用户观察数据内容，统计扩展是一个专门用来进行数据分析的工具。</p>

<h2 id="统计扩展">统计扩展</h2>

<p>统计扩展是一个专门用来进行数据分析的工具，目前主要包含了二维的回归、多维的聚类以及一些常用的统计功能。</p>

<p>扩展中的回归算法不仅包含了常用的线性回归，还包含了指数回归、对数回归、以及多项式回归。</p>

<p>线性回归的示例：</p>
<div class="ec-lazy" data-thumb="http://echarts.baidu.com/blog/images/post/2017-03-23/xS1bQ2AMKe.png" data-src="http://gallery.echartsjs.com/view.html?cid=xS1bQ2AMKe" style="width: 100%; height: 400px"></div>

<p>对数回归的示例：</p>
<div class="ec-lazy" data-thumb="http://echarts.baidu.com/blog/images/post/2017-03-23/xry3aWkmYe.png" data-src="http://gallery.echartsjs.com/view.html?cid=xry3aWkmYe" style="width: 100%; height: 400px"></div>

<p>秉承了可视分析的宗旨，我们的多维聚类分析，不仅可以静态地产出数据集聚类的结果，还可以动态地查看整个聚类分析的过程。</p>

<p>静态地产出数据集聚类的结果的示例：</p>
<div class="ec-lazy" data-thumb="http://echarts.baidu.com/blog/images/post/2017-03-23/xSkBOEaGtx.png" data-src="http://gallery.echartsjs.com/view.html?cid=xSkBOEaGtx" style="width: 100%; height: 400px"></div>

<p>动态地查看整个聚类分析的过程的示例：</p>
<div class="ec-lazy" data-thumb="http://echarts.baidu.com/blog/images/post/2017-03-23/xHyr-esMtg.png" data-src="http://gallery.echartsjs.com/view.html?cid=xHyr-esMtg" style="width: 100%; height: 400px"></div>

<p>和 echarts 中的原生图表不一样，统计扩展是作为一个扩展工具发布的。这意味着，在 echarts 官网下载的完整版本将不包含该扩展包。统计扩展和 echarts 结合使用时，需要在引入 <code class="highlighter-rouge">echarts.js</code> 之后，另外引入统计扩展对应的 <code class="highlighter-rouge">ecStat.js</code>。可以在 <a href="https://github.com/ecomfe/echarts-stat/releases/latest">这里 (GitHub)</a> 找到最新版本，其中 <code class="highlighter-rouge">dist/ecStat.js</code> 可作为单文件引用。</p>

<p>如果想了解更多内容请前往 <a href="https://github.com/ecomfe/echarts-stat">统计扩展 GitHub 首页</a>。</p>

<h2 id="日历坐标系">日历坐标系</h2>

<p>日历坐标系，是一种新的 echarts 坐标系，提供了在日历上绘制图表的能力。例如可以在日历坐标系上放置热力图、散点图、关系图等。如下示例：</p>

<p>在日历坐标系中使用热力图：</p>
<div class="ec-lazy" data-thumb="http://echarts.baidu.com/gallery/data/thumb/bubble-gradient.png" data-src="http://echarts.baidu.com/gallery/view.html?c=calendar-heatmap&amp;edit=1&amp;reset=1" style="width: 100%; height: 300px"></div>

<p>在日历坐标系中使用散点图：</p>
<div class="ec-lazy" data-thumb="http://echarts.baidu.com/gallery/data/thumb/bubble-gradient.png" data-src="http://echarts.baidu.com/gallery/view.html?c=calendar-effectscatter&amp;edit=1&amp;reset=1" style="width: 100%; height: 600px"></div>

<p>还可以混合放置不同的图表，例如下例子，同时放置了热力图和关系图：</p>
<div class="ec-lazy" data-thumb="http://echarts.baidu.com/gallery/data/thumb/bubble-gradient.png" data-src="http://echarts.baidu.com/gallery/view.html?c=calendar-graph&amp;edit=1&amp;reset=1" style="width: 100%; height: 600px"></div>

<p><strong>水平和垂直放置日历</strong></p>

<p>在日历坐标系可以水平放置，也可以垂直放置。如上面的例子，使用热力图时，经常是水平放置的。但是如果需要格子的尺寸大些，水平放置就过于宽了，于是也可以选择垂直放置。参见 <a href="http://echarts.baidu.com/option.html#calendar.orient">calendar.orient</a>。</p>

<p><strong>尺寸的自适应</strong></p>

<p>日历坐标系支持不同尺寸的容器（页面）大小变化的自适应。首先，和 echarts 其他组件一样，日历坐标系可以选择使用 <a href="http://echarts.baidu.com/option.html#calendar.left">left</a>，<a href="http://echarts.baidu.com/option.html#calendar.right">right</a>，<a href="http://echarts.baidu.com/option.html#calendar.top">top</a>，<a href="bottom">bottom</a>，<a href="http://echarts.baidu.com/option.html#calendar.width">width</a>，<a href="http://echarts.baidu.com/option.html#calendar.height">height</a> 来描述尺寸和位置，从而将日历摆放在上下左右各种位置，并随着页面尺寸变动而改变自身尺寸。另外，也可以使用 <a href="http://echarts.baidu.com/option.html#calendar.cellSize">cellSize</a> 来固定日历格子的长宽。</p>

<p><strong>中西方日历习惯的支持</strong></p>

<p>中西方日历有所差别，西方常使用星期日作为一周的第一天，中国使用星期一为一周的第一天。日历坐标系做了这种切换的支持。参见 <a href="http://echarts.baidu.com/option.html#calendar.dayLabel.firstDay">calendar.dayLabel.firstDay</a>。</p>

<p>另外，日历上的『月份』和『星期几』的文字，也可以较方便的切换中英文，甚至自定义。参见 <a href="http://echarts.baidu.com/option.html#calendar.dayLabel.nameMap">calendar.dayLabel.nameMap</a> <a href="http://echarts.baidu.com/option.html#calendar.monthLabel.nameMap">calendar.monthLabel.nameMap</a>。</p>

<p><strong>其他更丰富的效果</strong></p>

<p>灵活利用 echarts 图表和坐标系的组合，以及 API，可以实现更丰富的效果。</p>

<p>例如，制作农历：</p>
<div class="ec-lazy" data-thumb="http://echarts.baidu.com/gallery/data/thumb/bubble-gradient.png" data-src="http://echarts.baidu.com/gallery/view.html?c=calendar-lunar&amp;edit=1&amp;reset=1" style="width: 100%; height: 500px"></div>

<p>下面这个例子，使用 <code class="highlighter-rouge">chart.convertToPixel</code> 接口，实现了饼图放置在日历坐标系中的效果。</p>
<div class="ec-lazy" data-thumb="http://echarts.baidu.com/gallery/data/thumb/bubble-gradient.png" data-src="http://echarts.baidu.com/gallery/view.html?c=calendar-pie&amp;edit=1&amp;reset=1" style="width: 100%; height: 640px"></div>

<h2 id="坐标轴指示器">坐标轴指示器</h2>

<p>坐标轴指示器 （axisPointer）指的是，鼠标悬浮到坐标系上时出现的竖线、阴影区域等。它能帮助用户观察数据。echarts 原有的坐标轴指示器本次被整理和增强了，加入了文本标签，自动吸附到数据，以及移动触屏的手柄拖拽交互，以及支持了多个坐标系中指示器的联动。</p>

<p>下面是一个K线图的示例。使用坐标轴指示器，能够比较方便得观察到每一项对应的 y 值。</p>
<div class="ec-lazy" data-thumb="http://echarts.baidu.com/gallery/data/thumb/bubble-gradient.png" data-src="http://echarts.baidu.com/gallery/view.html?c=doc-example/candlestick-axisPointer&amp;edit=1&amp;reset=1" style="width: 100%; height: 450px"></div>

<p>上例中，使用了 <a href="http://echarts.baidu.com/option.html#axisPointer.link">axisPointer.link</a> 来关联上下两个直角坐标系的 axisPointer，使他们同步运动。</p>

<p>坐标轴指示器也提供了一种适合触屏的交互方式，使用手柄来拖拽坐标轴指示器。如果触屏上和鼠标操作一样，在坐标系内部拖拽操作坐标轴指示器，那么手指可能会挡住图表，并且可能和『数据区域缩放移动』操作冲突。用单独的拖拽手柄，可以改善这个问题。</p>

<div class="ec-lazy" data-thumb="http://echarts.baidu.com/gallery/data/thumb/bubble-gradient.png" data-src="http://echarts.baidu.com/gallery/view.html?c=line-tooltip-touch&amp;edit=1&amp;reset=1" style="width: 100%; height: 400px"></div>

<p>这是另一个例子：</p>
<div class="ec-lazy" data-thumb="http://echarts.baidu.com/gallery/data/thumb/bubble-gradient.png" data-src="http://echarts.baidu.com/gallery/view.html?c=candlestick-touch&amp;edit=1&amp;reset=1" style="width: 100%; height: 400px"></div>

<p>坐标轴指示器在多轴的场景能起到辅助作用，清晰得显示出对比数值，甚至可以在坐标轴指示器的文本标签内定制表达更多信息：</p>

<div class="ec-lazy" data-thumb="http://echarts.baidu.com/gallery/data/thumb/bubble-gradient.png" data-src="http://echarts.baidu.com/gallery/view.html?c=multiple-y-axis&amp;edit=1&amp;reset=1" style="width: 100%; height: 300px"></div>

<div class="ec-lazy" data-thumb="http://echarts.baidu.com/gallery/data/thumb/bubble-gradient.png" data-src="http://echarts.baidu.com/gallery/view.html?c=multiple-x-axis&amp;edit=1&amp;reset=1" style="width: 100%; height: 300px"></div>

<p>最后提供一个内容更丰富些的例子，其中也使用了 <a href="http://echarts.baidu.com/option.html#axisPointer.link">axisPointer.link</a> 来联动不同的坐标轴指示器。他关联和高亮了处于不同坐标系中的相互对应的点。</p>

<div class="ec-lazy" data-thumb="http://echarts.baidu.com/gallery/data/thumb/bubble-gradient.png" data-src="http://echarts.baidu.com/gallery/view.html?c=scatter-nutrients-matrix&amp;edit=1&amp;reset=1" style="width: 100%; height: 640px"></div>


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        <div class="read-more-post">
          <h4><a href="http://echarts.baidu.com/blog/2017/06/14/building-realistic-map-with-echarts-gl.html" title="在 ECharts GL 中绘制三维地图">在 ECharts GL 中绘制三维地图</a></h4>
          <p>ECharts 前段时间发布了超亮眼的 GL，相对于之前已经圈粉无数的 ECharst-X 而言，ECharst GL 更是帅到爆，无论是性能、颜值、类型都有了巨大的飞跃。但是不是更易上手呢？答案是肯定的，用户除了能够根据数据画出诸如三维地图等三维的可视化图之外，只需要在项目中加入几个简单的配置项，就能配制出想要的风格的高质量画面效果。</p>
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          <h4><a href="http://echarts.baidu.com/blog/2017/05/25/new-release.html" title="ECharts v3.6 发布：自定义系列、极坐标柱状图">ECharts v3.6 发布：自定义系列、极坐标柱状图</a></h4>
          <p>在 ECharts 新发布的 3.6 版本中，新增了自定义系列，能让用户定制渲染逻辑，从而在已有坐标系中创造新的图表。此外还有极坐标柱状图、自定义维度映射、dataZoom 等其他一些增强。</p>
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          <h4><a href="http://echarts.baidu.com/blog/2017/05/09/echarts-statistical-extension-tutorial.html" title="ECharts 统计扩展教程">ECharts 统计扩展教程</a></h4>
          <p>你是否想了解一组样本数据的分布情况？你是否想根据用户的数值属性将用户分成不同的群体？你是否想预测两个变量的变化趋势？——什么？不需要？不要再违心了，小编已经听到来自你们内心深处的呐喊，今天就为大家推荐一款神器——ECharts 统计扩展，这是一个用来进行数据分析的扩展工具，包含的功能有直方图、聚类、回归、以及常用的汇总统计。通过统计扩展和 ECharts 的结合，可以使大家方便地实现可视分析，也就是将数据分析的结果，通过可视化直观地呈现出来。</p>
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